En el mundo actual impulsado por los datos, las organizaciones necesitan herramientas efectivas para visualizar y analizar su información. Es así, que las herramientas de Microsoft (Power BI) y Salesforce (Tableau) son dos de las soluciones de Business Intelligence líderes en el mercado de la visualización de datos. Ambas ofrecen características poderosas y capacidades de análisis, pero tienen enfoques ligeramente diferentes. Cada uno ha resaltado con su propia popularidad y relevancia. A continuación, conoce los beneficios que te puede brindar cada una de estas dos herramientas.
Power BI (Microsoft)
Integración Power BI
Power BI es especialmente relevante para las organizaciones que ya están utilizando otras soluciones de Microsoft en Business Intelligence. La capacidad de conectarse y trabajar de manera fluida con otras aplicaciones y servicios de Microsoft, como SQL Server y Office 365, brinda a las empresas una experiencia integrada y facilita la implementación de soluciones de inteligencia empresarial. Te invitamos a descargar nuestro Busines Intelligence Starter Kit para iniciar tu transformación digital.
Comunidad y recursos de Power BI
Cuenta con una comunidad de usuarios activa y en crecimiento. Microsoft (Power BI) ofrece una amplia gama de recursos de aprendizaje, como documentación, tutoriales en línea y cursos de capacitación, que respaldan la adopción y el desarrollo de habilidades en Power BI y su excelente desarrollo en Business Intelligence.
Tableau (SalesForce)
Popularidad de Tableau
Tableau fue una de las herramientas líderes en visualización de datos durante mucho tiempo y ganó una gran popularidad en el mercado del Business Intelligence. Su interfaz intuitiva, capacidades de visualización avanzadas y enfoque en la exploración y análisis de datos han atraído a una amplia base de usuarios.
Visualizaciones de Tableau
Tableau es especialmente relevante para aquellos que valoran la experiencia visual y desean tener una mayor flexibilidad en la exploración de datos. Su capacidad para crear visualizaciones interactivas personalizadas, utilizar la funcionalidad de arrastrar y soltar y su enfoque en la autoexploración de datos lo convierten en una opción atractiva para analistas y usuarios no técnicos.
Comparativa de características de Power BI (Microsoft) y Tableau (Salesforce)
Aspecto | Microsoft (Power BI) | Salesforce (Tableau) |
| Facilidad de uso | En primer lugar, tiene una interfaz intuitiva y familiar para usuarios de Microsoft. Además, cuenta con un flujo de trabajo basado en arrastrar y soltar. | En primer lugar, tiene una interfaz fácil de usar, con una curva de aprendizaje relativamente corta. También, ofrece una experiencia de usuario atractiva y fluida. |
| Conectividad de datos | Amplio soporte para una variedad de fuentes de datos, incluyendo bases de datos, servicios en la nube, archivos locales y aplicaciones web populares. Integración nativa con herramientas de Microsoft como Excel y SQL Server. | Soporte para diversas fuentes de datos, incluyendo bases de datos, servicios web y servicios en la nube. Ofrece conectividad a fuentes populares como Salesforce, Google Analytics y más. |
| Visualización de datos | Amplia gama de opciones de visualización de datos, incluyendo gráficos interactivos, tablas dinámicas y mapas . Por esta razón, tiene la capacidad de crear paneles interactivos y dashboards. | Biblioteca extensa de gráficos y opciones de visualización, incluyendo la capacidad de crear visualizaciones avanzadas y personalizadas. Por ello, ofrece características avanzadas de diseño, formato y animaciones interactivas. |
| Análisis de datos | Ofrece herramientas sólidas de análisis de datos, como fórmulas DAX, consultas de lenguaje natural y capacidades de modelado de datos. Permite realizar análisis ad hoc y exploración de datos avanzada. | Proporciona capacidades avanzadas de análisis de datos, como cálculos personalizados, análisis estadístico, de series de tiempo y de regresión. Ofrece herramientas avanzadas de modelado y limpieza de datos. |
| Colaboración e intercambio | Permite la colaboración y el intercambio de informes y paneles a través de la nube. Permite la programación de actualizaciones y envío automatizado de informes por correo electrónico. Integración con SharePoint y Teams. | Ofrece opciones de colaboración, incluyendo la capacidad de compartir paneles y trabajar de forma colaborativa. Asimismo, también brinda integración con SharePoint, Slack y otras herramientas de colaboración. |
| Seguridad | Ofrece características de seguridad robustas, incluyendo la integración con Active Directory, opciones de cifrado de datos y permisos personalizables a nivel de fila y columna. Cumple con los estándares de seguridad y cumplimiento, como GDPR y HIPAA. | Proporciona opciones de seguridad sólidas. Además, incluye características como la autenticación multifactorial, cifrado de datos, control de acceso basado en roles y encriptación de datos en reposo y en tránsito. |
| Escalabilidad | Escalable para empresas de todos los tamaños, desde pequeñas hasta grandes organizaciones. Sin duda, puede manejar grandes volúmenes de datos y ofrecer un rendimiento óptimo. | Escalable para manejar grandes volúmenes de datos y soportar empresas de diferentes tamaños. También, ofrece capacidades de rendimiento y optimización para grandes conjuntos de datos. |
| Modelado | El enfoque de modelado de Power BI es más estructurado y adecuado para escenarios en los que es necesario establecer relaciones complejas entre tablas y se requiere un mayor control sobre el modelado de datos. | El enfoque de conexión de datos de Tableau es más flexible y rápido para realizar análisis ad hoc y explorar visualmente los datos sin necesidad de definir relaciones de antemano. |
Además de lo mencionado, es importante considerar los precios de licenciamientos de ambas herramientas. El precio del licenciamiento de Tableau puede llegar a alcanzar los $70 por usuario al mes . En contraste, Power BI se sitúa en alrededor de los $10 por usuario al mes , lo que representa una diferencia significativa.
Business Intelligence: Cuadrante mágico de Gartner
El cuadrante mágico de Gartner es un modelo de evaluación y representación visual utilizado para analizar y comparar proveedores en un mercado específico. Es así como, Gartner, una reconocida firma de investigación y consultoría tecnológica, utiliza este modelo para evaluar diversas tecnologías y servicios de la industria de la información, incluido el ámbito del Business Intelligence (BI) en función de su capacidad de ejecución y la integridad de su visión.
Por ello, el modelo se representa mediante un gráfico de dos ejes: el eje de capacidad de ejecución y el eje de integridad de la visión.
Clasificación del cuadrante mágico de Gartner
El Cuadrante Mágico de Gartner clasifica a los proveedores en cuatro cuadrantes: líderes, retadores, visionarios y jugadores de nicho:
Visionarios (Visionaries)
Proveedores con visión sólida e innovadora, pero pueden carecer de capacidad de ejecución efectiva. Aunque ofrecen productos o servicios vanguardistas y tienen un potencial atractivo, podrían requerir más desarrollo o experiencia para competir con los líderes establecidos.
Jugadores de nicho (Niche Players)
Son los proveedores que se enfocan en segmentos específicos del mercado o tienen un enfoque limitado en cuanto a su capacidad de ejecución o visión. Pueden ofrecer soluciones especializadas y adaptadas a necesidades particulares, pero pueden tener una presencia limitada en el mercado global.
Retadores (Challengers)
Son los proveedores que tienen una capacidad de ejecución sólida pero una visión menos innovadora. Pueden tener una gran participación en el mercado y ofrecer productos o servicios confiables, pero pueden carecer de una visión estratégica a largo plazo.
Líderes (Leaders)
Son los proveedores que tienen una capacidad de ejecución sólida y una visión integral del mercado. Por lo tanto, suelen ofrecer productos o servicios maduros y bien establecidos, y cuentan con una sólida base de clientes. Aquí es donde se evidencia la ventaja entre Power BI y Tableau.
Ahora que ya conoces la definición de cada cuadrante, podemos confirmar en el estudio de Gartner que le herramienta de Microsoft (Power BI) ha sido designado líder en la categoría Analytics and Business Intelligence Platforms 2023. En segundo lugar, encontramos a Salesforce (Tableau), reconocida por su sólida propuesta y enfoque innovador en el campo visualización de datos. Por último, encontramos a Qlik, una empresa que ha demostrado un gran esfuerzo y dedicación en la mejora de sus soluciones de BI.
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la importancia del Business Intelligence (BI) en las empresas?
El Business Intelligence o Inteligencia de Negocios permite a las empresas obtener información valiosa a partir de sus datos, lo que les ayuda a identificar patrones, tendencias ocultas y valores atípicos que ayuda a comprender mejor el comportamiento de clientes, identificar oportunidades de mercado y proyectar resultados futuros.
¿Qué es Business Intelligence (BI)?
Las soluciones de BI combinan Business Analytics, Data Mining, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos y mejores prácticas de negocio para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en información importante recabada de todos los datos que recibe tu empresa diariamente.
¿Por qué las empresas necesitan implementar Business Intelligence (BI)?
Implementar BI es necesario cuando las empresas recaudan muchos datos que se les hace imposible analizar o cuando no pueden tomar decisiones con enfoque estratégico porque no tienen la información cuando lo necesitan o esta tiene errores.
¿Qué empresas aplican soluciones de Business Intelligence (BI)?
Empresas como Amazon, Netflix, Walmart y muchos más, utilizan Business Intelligence y las integran con soluciones de Big Data e Inteligencia Artificial para mejorar la experiencia de sus clientes.
Conclusión
En resumen, es importante tener en cuenta que la elección entre Power BI y Tableau dependerá de las necesidades específicas de cada empresa o proyecto, así como de las preferencias y conocimientos del usuario. Ambas herramientas son poderosas y ofrecen capacidades de visualización y análisis de datos robustas.
Si después de haber leído esta comparativa deseas implementar alguna de ellas en tu empresa, escríbenos y cuéntanos tu proyecto aquí. Lleva tu empresa al siguiente nivel.
